Você exportou um relatório de um sistema e, ao abrir no Excel, se deparou com uma bagunça de vírgulas, textos desconfigurados e datas que o programa não reconhece? Se a sua primeira reação é usar o "Texto para Colunas" ou corrigir célula por célula, este artigo é para você.

O tratamento de dados CSV (Comma-Separated Values) é uma das tarefas mais comuns – e frustrantes – para quem trabalha com dados. Felizmente, o Excel moderno oferece uma ferramenta poderosa que automatiza todo este processo: o Power Query.

O problema do CSV "cru"

Arquivos CSV são leves e universais, mas trazem desafios específicos:

  • Delimitadores errados: por vezes o separador é vírgula, noutras é ponto e vírgula.
  • Formatos de data: sistemas americanos exportam no padrão MM/DD/AAAA, o que confunde o Excel brasileiro.
  • Codificação (UTF-8): caracteres especiais e acentos costumam aparecer "quebrados" se a origem não for identificada corretamente.

Por que abandonar o "abrir com o Excel"?

Quando você simplesmente clica duas vezes em um CSV, o Excel tenta "adivinhar" o formato. Se ele errar, você terá que refazer o trabalho sempre que baixar um novo relatório.

Com o Power Query, você cria uma ponte automática. Você ensina o Excel a tratar os dados uma única vez e, nos próximos meses, basta clicar em "atualizar".

Passo a passo: o tratamento inteligente

1. Conectar, não apenas abrir

Em vez de abrir o arquivo, vá na guia Dados > Obter Dados > De Arquivo > De Texto/CSV. Isso permite configurar a origem antes mesmo dos dados entrarem na planilha.

2. Definir a origem do arquivo

No painel de importação, verifique a Origem do Arquivo. Para evitar erros em acentos (como "Gestão" virar "Gestão"), mude a codificação para 65001: Unicode (UTF-8).

3. Transformar dados (o coração do processo)

Ao clicar em "transformar dados", você entra no editor do Power Query. Aqui estão as ações essenciais:

  • Alterar tipos de dados: garanta que colunas de valores sejam "número decimal" e datas sejam "data".
  • Usar localidade: se a data estiver em formato americano, clique com o botão direito na coluna > alterar tipo > usando localidade. Isso resolve o erro de datas imediatamente.
  • Remover colunas desnecessárias: limpe o que o sistema exporta e você não usa, deixando o arquivo mais leve.

Dica de ouro: a pasta como origem

Se você recebe um CSV novo todo mês (ex: "vendas_jan", "vendas_fev"), não conecte arquivo por arquivo. Use a opção Obter Dados > De Pasta. O Power Query vai combinar todos os arquivos automaticamente e aplicar o mesmo tratamento para todos. É produtividade pura!

Conclusão

Tratar dados não precisa ser um processo manual e repetitivo. Dominar o Power Query para manipular arquivos CSV vindos de sistemas (ERPs, CRMs ou Google Analytics) é o primeiro passo para abandonar o operacional e focar no que realmente importa: a análise estratégica para a tomada de decisão.